Haftalık Sağlık ve Yapay Zeka Özeti – April 14, 2025

İşte sağlık ve yapay zeka alanındaki en son gelişmeler (14 Nisan 2025 haftası)

🔹 Yenilikçi endometrial reseptivite testi, tekrarlayan implantasyon başarısızlığı olan hastalarda klinik gebelik ve canlı doğum oranlarını artırıyor: Bir prospektif klinik denemenin ikincil analizi.

Endometrial reseptivite testi, tekrarlayan implantasyon başarısızlığı vakalarında klinik gebelik oranlarını %22.78 artırıyor. 📈👶

——-

🔹 Yapay zekanın tıp eğitimindeki kullanımını haritalama: Bir kapsamlı inceleme.

Tıp eğitiminde yapay zeka: 34 çalışma müfredatta, etik eğitimde ve dijital yeterlilikte boşluklar ortaya koyuyor. 📚🤖

——-

🔹 Okullarda Konuşma-Dil Patologlarını Desteklemek İçin Disiplinlerarası Ekip Bilimi: Olağanüstü Eğitim için Ulusal Yapay Zeka Enstitüsü’nden Bir Bakış Açısı.

Disiplinlerarası ekip çalışması, konuşma-dil patolojisini geliştirerek çocukların ihtiyaçlarını yapay zeka teknolojileri ile karşılıyor. 🤝📊 #TeamScience #CSD

——-

🔹 Peninsula Patoloji Ağı Güvenli Bulut Altyapısını Benimsiyor

Peninsula Patoloji Ağı, patoloji hizmetlerinde işbirliği ve verimliliği artırmak için güvenli bulut altyapısını uyguluyor. 🌐🔬

——-

🔹 Entegre çoklu omik analiz ve makine öğrenimi, hepatoselüler karsinom için moleküler alt tipleri ve klinik sonuçları iyileştiriyor.

Son araştırmalar, çoklu omiklerin ve makine öğreniminin hepatoselüler karsinom sonuçlarını iyileştirmedeki rolünü vurguluyor. 📊🔬

——-

🔹 Cedars-Sinai’nin Baş AI Sorumlusu, Yapay Zeka’nın Sağlık Hizmetlerindeki Rolünü Tartışıyor

Cedars-Sinai’nin Baş AI Sorumlusu Mouneer Odeh, yapay zekanın sağlık hizmetleri üzerindeki artan etkisini ve bakım verenlerin deneyimlerini iyileştirmeyi tartışıyor. 🤖🏥

——-

🔹 Remdesivir, hastaneye yatmış COVID-19 hastalarında mortaliteyi azaltmakla ilişkilidir: gerçek dünya verileri ve doğal dil işleme kullanarak tedavi etkinliği.

Remdesivir, hastaneye yatmış COVID-19 hastalarında mortaliteyi azaltma konusunda umut veriyor. 🏥📉 Gerçek dünya verileri etkinliğini destekliyor.

——-

🔹 Çalışma, AI Mamografi Analizinde Azınlıkların Temsil Edilmemesini Vurguluyor

Çalışma, AI mamografi analizinde azınlıkların temsil edilmemesi sorununu ortaya koyarak, meme kanseri tespitinde adalet ve doğruluk konusundaki endişeleri artırıyor. 📊🤔

——-

🔹 Siroz hastalarında splenektomi sonrası portal ven sistemi trombozu için açıklanabilir bir tahmin modeli geliştirilmesi.

Son bir PubMed makalesi, siroz hastalarında splenektomi sonrası portal ven sistemi trombozunu tahmin eden bir makine öğrenimi modelini tartışıyor. 📊🩺

——-

🔹 Malarya tanısında doğruluğu artırmak için açıklanabilir yapay zeka kullanımı: toplu makine öğrenimi modelleri.

Yapay zekanın malarya tanısındaki rolünü keşfetmek 🦠🤖: Toplu modeller, daha iyi hasta sonuçları için doğruluğu ve şeffaflığı artırıyor.

——-

🔹 Yapay Zeka Tabanlı Tıbbi Hatalarda Hesap Verebilirlik

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, tıbbi hatalar için hesap verebilirlik konusunu gündeme getiriyor. Doktorlar, yeterli destek olmadan teknolojiye güvenme baskısıyla karşı karşıya kalıyor. ⚖️🤖

——-

🔹 Şeker hastalığında gelecekteki ufuklar: yapay zeka ve kişiselleştirilmiş bakımın entegrasyonu.

Yapay zeka ve kişiselleştirilmiş bakım, şeker hastalığı yönetimini dönüştürüyor. Sürekli Glukoz İzleme, tedavi hassasiyetini artırıyor. 🌟📈

——-

🔹 DeepSeek: Sağlık Profesyonelleri için Yapay Zeka İşbirliği Aracı

DeepSeek: Yapay zeka aracı sağlık işbirliğini artırıyor 🤝. Doktorlara içgörülerle destek vererek hasta iletişimini ve tanı verimliliğini iyileştiriyor. 🩺📊

——-

🔹 Neuranics, Yenilikçi Manyetik Algılama Teknolojisi için 8 Milyon Dolar Güvence Altına Aldı

Neuranics, jest tanıma ve kalp sinyali takibi için manyetik algılama teknolojisi üzerine 8 milyon dolar güvence altına aldı. 🧠💰

——-

🔹 Gözyaşı Myastenia Gravisli Çinli Hastalar için Hasta Eğitimi Sağlamada Büyük Dil Modellerinin Etkinliğini Değerlendirme: Karma Yöntemler Çalışması.

Büyük dil modelleri, gözyaşı myastenia gravisli Çinli hastaları eğitmede umut veriyor. 📚🤖 Doğruluk ve okunabilirlik anahtar faktörlerdir.

——-

🔹 MedeAnalytics, Sağlık Üzerindeki Sosyal Belirleyicilerle İlgili İçgörüleri Geliştirmek İçin Socially Determined ve Mathematica ile Ortaklık Kuruyor

MedeAnalytics, sağlık üzerindeki sosyal belirleyicilerle ilgili içgörüleri geliştirmek için Socially Determined ve Mathematica ile işbirliği yapıyor. 📊🤝

——-

🔹 Kurum İçi Entegrasyon için Yapay Zeka Çözümleri Seçerken Stratejik Düşünceler: Tek Merkez Deneyimi.

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, potansiyel faydalar sunuyor, ancak dikkatli seçim ve entegrasyon başarı için kritik öneme sahip. 🤖💡

——-

🔹 AI Terapi Chatbot’u Klinik Denemede Önemli Zihinsel Sağlık Faydaları Gösteriyor

AI terapi chatbot’u, zihinsel sağlığı iyileştirme konusunda umut veriyor ve kullanıcılar tarafından önemli semptom azalmaları bildiriliyor. 🤖💬

——-

🔹 Doğu Çin’de Bir Çalışma – Alerjik Rinit için Poliklinik Ziyaretlerini Tahmin Etme: Bir Yapay Zeka LSTM Modeli Kullanarak.

Son bir çalışma, alerjik rinit poliklinik ziyaretlerini tahmin etmek için bir LSTM modeli geliştirdi ve tedavi ve önleme stratejilerini geliştirdi. 🌿📊

——-

🔹 Seul Ulusal Üniversitesi Hastanesi, İlk Kore Tıbbi Dil Modelini Geliştiriyor

Seul Ulusal Üniversitesi Hastanesi, yerel sağlık hizmetlerinin verimliliğini artıran Kore’nin ilk tıbbi dil modelini oluşturdu. 🏥📚

——-

Bu haftaki bültenin sonuna geldik! Daha fazla sağlık ve yapay zeka güncellemeleri için bizi takip etmeye devam edin. 🚀💡

#HealthAI #TechNews