Haftalık Sağlık ve Yapay Zeka Özeti – September 29, 2025

İşte sağlık ve yapay zeka alanındaki en son gelişmeler (29 Eylül 2025 haftası)

🔹 Hiperlipidemi hastalarında beyaz göz dağılımının klinik gözlemi: yapay zeka dijital görsel muayene tekniği.

Yapay zeka, hiperlipidemi ile bağlantılı göz özelliklerini ortaya koyuyor: “nokta” skoru 11.07 vs. normalde 7.50; önemli renk farklılıkları gözlemlendi. 👁️📊

——-

🔹 Makine öğrenimi ve blok zinciri teknolojilerini kullanan veri odaklı sağlık sigortası sistemi.

Yenilikçi sağlık sigortası sistemi, makine öğrenimi ve blok zincirini entegre ederek 0.478 RMSE ve 0.0422 MAE elde ediyor. 📊🔍

——-

🔹 Görünür-kör yakın kızılötesi organik fotodetektörlere dayanan esnek fotonik temassız insan-makine arayüzü.

Devrim niteliğindeki Flex-PCI: 0.5-60 cm aralık, 10 µm çözünürlük, 1.6 µs tepki! Yapay zeka etkileşimlerini dönüştürüyor! 🌐✨

——-

🔹 NHS’de Yapay Zeka Entegrasyonunu Geliştirmek için Yeni Komisyon

Yeni komisyon, NHS’de yapay zeka entegrasyonunu geliştirmeyi amaçlıyor. Uzmanlar, düzenleyici netlik sağlayacak. 🏥🤖

——-

🔹 Kardiyovasküler Görüntüleme ve Radyoloji için Yapay Zeka ile İlgili Hasta Gizliliği ve Veri Yönetimi Üzerine Etik Düşünceler.

Kardiyovasküler görüntülemede yapay zeka, hasta gizliliği, veri yönetimi ve bilgilendirilmiş onay konularında etik endişeler doğuruyor. 🤖💔

——-

🔹 Kuzey Cumbria NHS Trust, Belge Erişimini Geliştiriyor

Kuzey Cumbria NHS Trust, Miya Precision EPR’de MediViewer ile belge erişimini iyileştiriyor. 📄💻 Klinikler için artırılmış verimlilik.

——-

🔹 AI Destekli Epitope Haritalama ve Moleküler Yerleştirme Kullanarak Clade 2.3.4.4b’nin Bazı Ana Proteinlerini Hedefleyen Pan-H5N1 Çok Epitope DNA Aşı Yapısı.

Yapay zeka ile tasarlanan çok epitope DNA aşısı, H5N1 clade 2.3.4.4b’ye karşı tavuklarda umut veriyor. 🦠💉

——-

🔹 Aile Vekil Erişimi Denemesi NHS Uygulamasında Gelişmiş Sağlık Yönetimi için

NHS Uygulaması, sağlık yönetimini kolaylaştırmak için aile vekil erişimini deniyor. Ebeveynler artık sevdiklerinin sağlıklarını çevrimiçi olarak yönetebiliyor. 🏥👨‍👩‍👧‍👦

——-

🔹 Komorbid Hastaları Teşhis Etmek için Büyük Dil Modellerini Hızla Karşılaştırmak: LLM-as-a-Judge Yöntemini Kullanan Karşılaştırmalı Çalışma.

Komorbid hastaları teşhis etmek için LLM’leri karşılaştırmak: %97.4 Vuruş Oranı Elde Edildi! 📊🤖

——-

🔹 Tıbbi Görüntüler Kullanarak COVID-19 Zatürre Teşhisi: Derin Öğrenme Tabanlı Transfer Öğrenme Yaklaşımı.

Derin öğrenme, tıbbi görüntüleme kullanarak COVID-19 teşhis doğruluğunu %98’e çıkarıyor. PubMed makalesinden önemli bulgular gözden geçirildi. 📊🩻

——-

🔹 Tanısal Pratikte Ev Yapımı Yapay Zekayı Geliştirmek: Fırsatlar ve Engeller†.

Patolojide ev yapımı yapay zekayı keşfetmek: tanısal uygulamalar için potansiyel faydalar ve zorluklar. 🤖📊

——-

🔹 Klinik ve Demografik Verilere Dayalı Obstrüktif Uyku Apnesinin Tespiti için Yapay Zeka Uygulaması: Sistematik Bir İnceleme.

Yapay zeka, klinik verileri kullanarak obstrüktif uyku apnesinin tespitini artırıyor. AUC değerleri 0.62 ile 0.93 arasında değişiyor. 📊💤

——-

🔹 Londra’da 100,000’den Fazla Evrensel Bakım Planı Kuruldu

Londra’da 100,000’den fazla evrensel bakım planı kuruldu. 🏥 Bu NHS hizmeti, hastalar için kişiselleştirilmiş bakımı artırıyor. 📋

——-

🔹 Bir Sağlık Hizmeti Sistemi Genelinde Kanserle İlgili Belirtileri Tahmin Etmek için Makine Öğrenimi Sistemlerinin Geliştirilmesi.

Makine öğrenimi, kanser belirtilerini etkili bir şekilde tahmin ediyor ve 82 merkezde AUROC değerleri 0.66 ile 0.73 arasında değişiyor. 📊🤖

——-

🔹 Nottingham Şehri Dijital Mahalle Sağlık Hizmetini Başlatıyor

Nottingham Şehri, teknoloji ve entegre ekipler aracılığıyla topluluk bakımını artıran dijital bir mahalle sağlık hizmeti sunuyor. 🌐🏥

——-

🔹 Tıbbi Literatür Madenciliğinde İnsan-Yapay Zeka İşbirliği için Bir Temel Model.

Tıbbi Literatür Madenciliğinde Yapay Zeka: LEADS Modeli, hatırlama oranını %0.81’e çıkarıyor, %20.8 zaman tasarrufu sağlıyor! 📊🤖

——-

🔹 İçerik Destekli Çalışma Sayfası: Eğitimcilerin Üretken Yapay Zeka Korkusunu Öğrenci Öğrenme Araçlarına Dönüştürüyor.

Eğitimde yapay zekayı dönüştürmek: İçerik destekli çalışma sayfası, sağlık mesleklerinde eleştirel düşünmeyi artırıyor. 📚🤖

——-

🔹 Tekrarlayan Solunum Papillomatozu Modelinde AI Tabanlı Ses Kordonu Değerlendirme Aracının Standartlaştırılması.

Yapay zeka aracı, tekrarlayan solunum papillomatozunda ses kordonu değerlendirmesini artırıyor ve tedavi sonrası %69.5 ile %42.6 arasında iyileşme gösteriyor. 📉🔍

——-

🔹 NHS Verimliliği için Dijital Çözümlerin Önemi Jim Mackey Tarafından Vurgulandı

Dijital çözümler, NHS verimliliği için kritik öneme sahiptir, diyor Sir Jim Mackey. Teknoloji, hasta erişimini ve bakım verimliliğini artırabilir. 💻🏥

——-

🔹 Birincil ve İkincil Kardiyovasküler Önleme için Kanıta Dayalı Stratejiler Geliştirmek Üzere Büyük Dil Modelleri.

Kardiyovasküler Bakımda Yapay Zeka: ChatGPT-4o, önleme stratejilerinde %75 doğruluk gösteriyor, ancak okunabilirlik hala zorluk teşkil ediyor. 📊❤️

——-

Bu haftanın bülteni burada sona eriyor! Daha fazla sağlık ve yapay zeka güncellemeleri için takipte kalın. 🚀💡

#HealthAI #TechNews