Haftalık Sağlık ve Yapay Zeka Özeti – October 27, 2025

İşte sağlık ve yapay zeka alanındaki en son gelişmeler (27 Ekim 2025 haftası)

🔹 Gündelik ve karakterize konuşmalar için çoklu hipotez temelli müfredat öğrenimi ile doğru yarı denetimli otomatik konuşma tanıma.

Yenilikçi ASR modelleri, gündelik ve karakterize konuşmalar için çoklu hipotez müfredat öğrenimi kullanarak transkripsiyon doğruluğunu artırıyor. 📊🗣️

——-

🔹 İnsan vs. yapay zeka: Hekimler, gerçek dünyada farmakoterapi danışmanlığında ChatGPT’yi geride bırakıyor.

Hekimler, farmakoterapi tavsiyelerinde ChatGPT’den daha başarılı, bu da yapay zekanın klinik doğrulukta sınırlamalarını vurguluyor. 📊💊

——-

🔹 Bipolar II’nin bipolar I’e dönüşümünü öngören faktörlerin ortaya çıkarılması: Tayvan’daki ulusal sağlık kayıtlarının makine öğrenimi analizi.

Bipolar II’nin I’e dönüşümünü tahmin etme: %14 risk, %86 doğrulukla makine öğrenimi kullanılarak belirlendi. 📊🧠

——-

🔹 Mykobakterilerin teşhisi için floresan asit-fast boyalar ve ötesi: geleceğe dönüş?

Floresan asit-fast boyalar, mykobakteriyel tespiti artırarak duyarlılığı geliştirir ve tanısal uygulamaları genişletir. 📊🔬

——-

🔹 Yapay Zeka ile Konuşma-Dil Patolojisini Dönüştürmek: Fırsatlar, Zorluklar ve Etik Rehberler.

Konuşma-Dil Patolojisinde Yapay Zeka: Tanı ve Tedaviyi Geliştirirken, Etik Zorluklarla Karşılaşıyor 🤖📊

——-

🔹 Karşılaştırmalı üreme biyolojisi, üreme sağlığındaki ilerlemeler ve bilimsel toplulukta kapsayıcılığı geliştirmek: 2024 Üreme Biyolojisi Derneği Yıllık Toplantısından Öne Çıkanlar.

2024 SRB Toplantısı: Üreme Biyolojisinde Anahtar İlerlemeler 🌍🔬, İklim Etkisi, Yapay Zeka Etiği ve Bilimde Kapsayıcılık.

——-

🔹 İleri Bakım Planlaması için Yapay Zeka Tabanlı Yaklaşımlar: Bir Kapsam İncelemesi.

Yapay zeka, ileri bakım planlamasını geliştirir, hastaları tanımlar ve karar vermeye yardımcı olur. Ana bulgular: 41 çalışma, 39’u hasta tanımlama üzerine. 📊🤖

——-

🔹 Çocukluk Kulak Sağlığı Kliniklerinde Ebeveyn Deneyimlerini ve Yapay Zeka Tabanlı Tanı Araçlarına Kabul Edilebilirliklerini Keşfetmek: Niteliksel Bir Çalışma.

Ebeveynlerin çocukluk kulak sağlığında yapay zeka ile ilgili görüşleri, endişeleri ve potansiyel faydaları ortaya koyuyor. Son çalışmada belirlenen ana temalar. 👂🤖

——-

🔹 Entegre antikor dil modeli, geniş spektrumlu antiviral tedavi için IgG taramasını ve tasarımını hızlandırıyor.

Devrim niteliğindeki yapay zeka modeli, antiviral tedavi için IgG taramasını geliştiriyor, 1300’den fazla dizilimle SARS-CoV-2 varyantlarını hedefliyor. 🦠💉

——-

🔹 Depresyonu Tespit Etmede Otomatik Konuşma Analizinin Performansı: Sistematik İnceleme ve Meta-Analiz.

Otomatik Konuşma Analizi, depresyonu tespit etmede %81 doğruluk gösteriyor, bu da onu tamamlayıcı bir tanı aracı olarak potansiyelini vurguluyor. 📊🗣️

——-

🔹 Eşlik eden astım ve obeziteye sahip hastaların yönetimi: Klinik belgelerin büyük dil modeli değerlendirmesi.

“Obeziteye sahip astım hastalarının yalnızca %12.6’sı bakımda kilo yönetimi alıyor. 📉🚑”

——-

🔹 Dağıtılmış Hassas İnme Bakımı: Çok Modlu Sensör Verileri Kullanarak Yapay Zeka Tabanlı İnme Yönetimi.

İnme bakımında yapay zeka: Akıllı teknoloji, önleme, tespit ve iyileşmeyi artırıyor. PubMed makalesinden elde edilen ana bulgular. 🧠📊

——-

🔹 İlaç-Hedef Etkileşimi Tahmini için Derin Öğrenme: Kapsamlı Bir İnceleme.

Derin öğrenme, ilaç-hedef etkileşimi tahmininde devrim yaratıyor, ilaç keşfindeki verimliliği artırıyor. Ana metrikler ve mimariler incelendi. 💊🤖

——-

🔹 Bir Üretken Önceden Eğitilmiş Dönüştürücü Kullanarak Soruları Yanıtlamak ve Büyük Bir Rastgele Kontrollü Deneyi Kolaylaştırmak.

Klinik Denemalarda Yapay Zeka: %75 Soru Yanıt Oranı! 🤖📊 Koordinatörler Arasında %89 Memnuniyet! Sleep SMART Çalışmasından İçgörüler.

——-

🔹 Yeni ortaya çıkan üretken yapay zeka algoritmaları için işbirlikçi penetrasyon testi paketi.

Yeni yapay zeka güvenlik paketi, kuantum tehditleriyle mücadele ediyor! 🛡️ 300’den fazla güvenlik açığı düzeltildi, %70 yüksek şiddet sorunları 2 haftada azaltıldı! 🔒

——-

🔹 Vücut Kompozisyonunun Yapay Zeka Analizi Kardiyometabolik Riskleri Tahmin Ediyor

Yapay zeka araçları artık vücut kompozisyonunu dakikalar içinde değerlendirebiliyor, kardiyometabolik riskleri geleneksel yöntemlerden daha doğru bir şekilde tahmin ediyor. 🩺📊

——-

🔹 Organik lezyonların akustik imzaları ve ses bozukluğu tanısında yapay zekanın rolü.

Akustik biyomarkerler ve yapay zeka, ses bozukluğu tanısını geliştiriyor, lezyonlar ve malignite için AUC’leri 0.735 ve 0.924 olarak elde ediyor. 📊🔍

——-

🔹 DCFFNet: Ekokardiyografik Görüntülere Dayalı Aort Kapak Kalsifikasyon Derecesini Değerlendirmek için Yeni Çift Kanal Çapraz Özellik Birleştirme Ağı.

Devrim niteliğindeki yapay zeka modeli, ekokardiyografik görüntüler kullanarak aort kapak kalsifikasyonu değerlendirmesinde %96.79 doğruluk sağlıyor! 🫀📊

——-

Bu haftaki bültenimiz burada sona eriyor! Daha fazla sağlık ve yapay zeka güncellemeleri için bizi izlemeye devam edin. 🚀💡

#HealthAI #TechNews