Haftalık Sağlık ve Yapay Zeka Özeti – September 01, 2025

İşte sağlık ve yapay zeka alanındaki en son gelişmeler (01 Eylül 2025 haftası)

🔹 ResNet50 ve ConvNeXt Small Kullanarak Paranasal BT’den Otomatik Mükormikoz Tanısı.

Otomatik mükormikoz tanısı, ConvNeXt Small modeli ile BT taramaları aracılığıyla %100 doğruluk gösteriyor. 🤖🦠

——-

🔹 Kinematik Adaptif Çerçeve Tanıma (KAFR): Çerçeve Benzerliği ve Cerrahi Alet Takibi ile Video Segmentasyonu için Yenilikçi Bir Çerçeve.

KAFR, cerrahi video analizini geliştirerek çerçeve sayısını 10 kat azaltıyor ve %4.32 doğruluk artışı sağlıyor. 🤖📊

——-

🔹 Göğüs Cerrahisinde Üç Boyutlu Yeniden Yapılandırmanın Uygulamasındaki İlerlemeler: Kapsamlı Bir İnceleme.

“Göğüs Cerrahisinde 3D Yeniden Yapılandırma: Hassasiyeti ve Sonuçları Artırma 📊🔍”

——-

🔹 Üretken Yapay Zekanın Tıp Eğitimindeki Uygulaması ve Etik Çıkarımları: Çin’deki Kritik Bakım Akademik Hekimleri Arasında Kesitsel Bir Çalışma.

Yapay zekanın tıp eğitimindeki rolünü keşfetmek: Çinli hekimlerden kritik içgörüler. 🤖📚 Etik çıkarımlar ve uygulamalar analiz edildi.

——-

🔹 Çekimlerin ve Sosyal Özelliklerin İnsanların Chatbot’a Yönelik Kullanım Niyeti ve Medya Bağımlılığı Üzerindeki Etkileri: Parasosyal Etkileşim ve Duygusal Destek Arasındaki Aracılık Rolü.

Chatbot etkileşimlerini keşfetmek: 1,553 kullanıcı, duygusal desteğin medya bağımlılığı ve kullanım niyeti üzerindeki etkisini ortaya koyuyor. 🤖💬

——-

🔹 Derin Öğrenme Bilgisayarı Görüşü ve Transfer Öğrenimi ile Heterojen Katalizde Gözenekli Mimari ve Reaktif Taşınmanın Bağlantısını Görselleştirme.

Derin öğrenme, katalizde reaktif taşınmayı etkileyen gözenekli mimarideki anahtar faktörleri ortaya koyuyor. 📊🔍 PubMed makalesinden önemli bulgular.

——-

🔹 İnsan Fenotip Ontolojisinin Nüfus Sağlığı Yönetimi.

Nüfus sağlığı yönetimi, sağlık sonuçlarını iyileştirmek için İnsan Fenotip Ontolojisini entegre ediyor. Yapay zeka, genomik ve etik yönetim üzerine anahtar bulgular. 📊🌍

——-

🔹 Gerçek Zamanlı Rehberli Müdahalelerde Büyük Dil Modelleri Kullanarak Ses Tabanlı MRI Tarayıcı Kontrolü için Kavramsal Kanıt.

Sesle kontrol edilen MRI tarayıcıları, gerçek zamanlı müdahalelerde %93.3 görev tamamlama oranı gösteriyor, verimliliği ve iletişimi artırıyor. 🗣️🖥️

——-

🔹 Çevresel Peptid Membran Geçirgenliğini Tahmin Etmek için 13 Yapay Zeka Yönteminin Sistematik Karşılaştırması.

Çevresel peptid geçirgenliği için 13 yapay zeka yönteminin karşılaştırılması, DMPNN’nin üstün performansını ortaya koyuyor. Moleküler temsil ve model mimarisi üzerine anahtar içgörüler. 📊🔬

——-

🔹 Çocukların Polisomnografik Çalışmalarında Yüksek Hassasiyetli Temassız Stereo Akustik İzleme.

Yüksek Hassasiyetli Akustik İzleme: Pediatrik Uyku Çalışmalarında %91.16 Doğruluk ile Derin Öğrenme 🎧📊

——-

🔹 Ürolitiazis Hastalarının Çevrimiçi Materyalleri Üzerine Çok Dilli Bir Analiz: 24 Avrupa Dili Üzerinden Değerlendirme.

Ürolitiazis çevrimiçi materyalleri karmaşık; hastaların %20’si anlama zorluğu yaşıyor. Daha iyi uyum için basitleştirme kritik öneme sahip. 📉💧

——-

🔹 Pediatrik Sağlıkta Yapay Zeka: Potansiyel, Klinik Uygulamalar ve Etik Değerlendirmeler Arasındaki Köprü.

Yapay zekanın pediatrik sağlıkta rolünü keşfetmek: potansiyel faydalar, klinik uygulamalar ve etik zorluklar. 🤖👶📊

——-

🔹 Yerel Yüksek Riskli Prostat Kanserinde Yeni ve Eski Biyomarkerlerin Gelişen Manzarası: En İyi Uygulamalar, Klinik Kullanım ve Hassas Onkolojiye Yönelik Sınırlamalar.

Yüksek riskli prostat kanserinde biyomarkerleri keşfetmek: tedavi sonrası %50-75 nüks oranı. Genomik profil oluşturma, hassas onkolojiyi artırıyor. 📊🔬

——-

🔹 Allojenik Hematopoietik Kök Hücre Nakli Alıcılarında Hayatta Kalma Tahmini: Ön ve Son Nakil Faktörleri ve Hesaplamalı Zeka Kullanarak.

Yapay zeka modeli, 7 ana faktör kullanarak allo-HSCT hayatta kalma oranını %93.26 doğrulukla tahmin ediyor. Çalışma 564 hastayı içeriyor. 📊🩸

——-

🔹 ProMUS-NET: Yapay Zeka, Mikro Ultrasonografi ile Ürologlardan Daha Fazla Prostat Kanseri Tespit Ediyor.

Yapay zeka, mikro ultrasonografi ile prostat kanseri tespitinde ürologları geride bırakıyor: %73 vs %58 duyarlılık. 📊🤖

——-

🔹 Palyatif Bakımda Yapay Zeka: Temel Boşlukların ve Sorumlu Yenilik için Gelecek Yönelimlerin Kapsamlı İncelemesi.

Palyatif bakımda yapay zeka: 125 çalışma, doğrulama, şeffaflık ve etik çerçevelerdeki boşlukları ortaya koyuyor. Gelecek araştırmalar kritik öneme sahip! 🤖💔

——-

🔹 Kronik Obstrüktif Akciğer Hastalığı Olan Hastalarda Bronşiektazi: Bronşiyal Daralma Oranı Kullanarak Yapay Zeka Tabanlı BT Nicelendirmesi.

Yapay zeka, KOAH hastalarında bronşiektaziyi nicelendiriyor ve puanları mortalite ve alevlenme riskleri ile ilişkilendiriyor. 📊💔

——-

🔹 Erken Embriyo Gelişimi: Moleküler Değerlendirme ve Klinik Durumdaki Güncel Perspektif.

Embriyo gelişimini keşfetmek: moleküler içgörüler, yapay zeka ilerlemeleri ve ART’deki klinik zorluklar. 🧬🤖

——-

🔹 Gelecek Nesli Güçlendirmek: Yapay Zeka Eğitimini Tıp Eğitimine Entegre Etmek.

Yapay zekanın tıp eğitimine entegrasyonu, gelecekteki doktorlar için becerileri artırıyor. Tan ve ark. (2025) tarafından yapılan anahtar içgörüler, dönüştürücü potansiyeli ortaya koyuyor. 🤖📚

——-

🔹 Depresif Ruh Halinin Tespiti için Aktigrafi Tabanlı Adım Analizi: Açıklanabilir Bir Makine Öğrenimi Yaklaşımı.

Aktigrafi verileri, depresyon tespitinde yapay zekanın potansiyelini ortaya koyuyor: demografik gruplar arasında %0.679-0.833 AUROC doğruluğu. 📊🧠

——-

Bu haftalık bültenimiz burada sona eriyor! Daha fazla sağlık ve yapay zeka güncellemeleri için bizi takipte kalın. 🚀💡

#SağlıkYapayZeka #TeknolojiHaberleri