Haftalık Sağlık ve Yapay Zeka Özeti – February 02, 2026

Sağlık ve AI’daki en son atılımlar (02 Şubat 2026 haftası)

🔹 NHS’de Elektronik Hasta Kayıtlarının Etkinliğini Artırma

NHS EPR’lerinin daha iyi kullanımı için etkili stratejilere ihtiyacı var. Eğitim ve kültür, hasta bakımını ve veri erişimini iyileştirmek için anahtardır. 📊💻

——-

🔹 [Yapay zeka çağında kolorektal kanserin hassas tanı ve tedavisi için yeni bir paradigma – Temel modellerden çoklu ajan işbirliğine].

AI, veri silolarını ele alarak ve hassasiyeti artırarak kolorektal kanser tanı ve tedavisini çoklu ajan işbirliği ile dönüştürüyor. 🤖📊

——-

🔹 MHRA, Zihinsel Sağlık Uygulamalarının Güvenli Kullanımı Hakkında Rehberlik Sağlıyor

MHRA, zihinsel sağlık uygulamalarının güvenli kullanımı hakkında rehberlik yayımladı. 🧠💻 Kamu ve profesyoneller için kaynaklar mevcut.

——-

🔹 DDPM Üretimli MRI, Karşılıklı Bilgi ve Toplu Öğrenme Kullanarak Beyin Tümörü Sınıflandırmasını ve Genellemesini Geliştirme.

DDPM üretimli MRI ile beyin tümörü sınıflandırmasını geliştirmek, karşılıklı bilgi kullanarak %89 doğruluk gösteriyor. 📊🧠

——-

🔹 NHS, Kanser Risk İzleme İçin Ulusal Genetik Programı Başlattı

NHS, kanser risk izleme için bir genetik program başlatarak erken teşhisi ve kişiye özel hasta bakımını artırıyor. 🧬💉

——-

🔹 KLiP: 3-6 yaş arası çocuklarda dinleme güçlüklerinin erken tanısı için bir sinir ağı tabanlı izleme aracı.

Sinir ağı aracı KLiP, 3-6 yaşındaki çocuklarda dinleme sorunlarını tanımlıyor ve %90 hassasiyet & %97 özgüllük sağlıyor! 🎧👶

——-

🔹 Simülasyon Değerlendirmelerinde Üretken AI: Team-FIRST çerçevesini ve simülasyon uzmanları ile öğrencilerden alınan nitel geri bildirimleri kullanan keşif çalışması.

Medikal simülasyon değerlendirmelerinde AI’nın rolünü keşfetmek: 41 katılımcı ve 26 rapordan elde edilen içgörüler 📊🤖

——-

🔹 Evaro, Dijital Sağlık Hizmetlerini Genişletmek İçin 18 Milyon Sterlin Sağladı

Evaro, dijital sağlık hizmetlerini geliştirmek için 18 milyon sterlin sağladı ve hasta bakımında erişimi ve verimliliği artırmayı hedefliyor. 💰💊

——-

🔹 Depresyon İçin Yenilikçi Bir Entegre Çerçeve: Ağ Farmakolojisi, Yapay Zeka ve Çoklu Omiklerin Mikrobiyota-Bağırsak-Beyin Ekseni Üzerine Odaklanarak Birleştirilmesi.

Depresyonda AI ve Çoklu Omiklerin Keşfi: Hassas Psikiyatri İçin Kapsamlı Bir Çerçeve 🧠🔬

——-

🔹 Bakteriyel fruktan metabolize eden enzimler: modüler mimari ve biyoteknolojik potansiyel.

Bakteriyel fruktan enzimleri, biyoteknolojik uygulamalar için kritik olan çeşitli yapılar ve katalitik verimlilikler gösteriyor. 🦠🔬

——-

🔹 Evrensel Bakım Planının Genişletilmesi, Londra Sakinlerine Bakımı Artırıyor

Evrensel Bakım Planının genişletilmesi, 96.000’den fazla Londralı için kişiselleştirilmiş bakımı iyileştiriyor. 📈👩‍⚕️ Çeşitli ihtiyaçları olan hastalar için erişim artırıldı.

——-

🔹 Postoperatif Ortopedik Rehabilitasyonda Yapay Zekanın Uygulanması: Bir Tarama İncelemesi.

Postoperatif Ortopedik Rehabilitasyonda AI: 38 çalışma, öngörücü kullanım ve müdahale eksikliklerini ortaya koyuyor. Gelecek odaklanması gerekli! 🤖🏥

——-

🔹 Kalp Cerrahisinde Mini ve Mikro İnvaziv Yaklaşımlar: Mevcut Teknikler, Sonuçlar ve Gelecek Perspektifleri.

Mini ve mikro invaziv kalp cerrahisi: azalmış travma, daha hızlı iyileşme ve karşılaştırılabilir sonuçlar. Anahtar gelişmeler, hassasiyeti ve hasta bakımını artırıyor. 🫀✨

——-

🔹 Parkinson’un Motor Belirti Dalgalanma Tespiti için Çok Ölçekli Adaptif Zamansal Ağ: Kaba 2D İskelet Poz Verileri Kullanarak.

Devrim niteliğinde derin öğrenme çerçevesi, 2D iskelet poz verilerini kullanarak Parkinson’un motor belirtilerini izlemekte %99.63 doğruluk sağlıyor! 🤖📊

——-

🔹 Airedale NHS Vakfı, EPR Sistemi için Yeni Canlı Yayın Tarihini Duyurdu

Airedale NHS Vakfı, elektronik hasta kayıt sistemi için canlı yayını 19 Ekim 2026’ya erteledi. 📅💻

——-

🔹 Koordinasyon mantığından hedefe yönelik akla: yapay zekadaki ajans dönüşü.

Ajansik AI’yi Keşfetmek: Yapay Zekada Kendini Düzenleyen Hedeflere Geçiş 🤖📈

——-

🔹 Açıklanabilir makine öğrenimi modellerini, korunan ejeksiyon fraksiyonu olan kalp yetmezliği hastalarında orta ila şiddetli obstrüktif uyku apnesini tahmin etmek için kullanma: Bir komorbidite perspektifi.

HFpEF hastalarında OSA’yı tahmin etmek: RF modeli %0.974 AUC doğruluğu gösteriyor! 🤖💤 PubMed çalışmasından önemli içgörüler.

——-

🔹 Dijital oyunlaştırma, genişletilmiş gerçeklik, yapay zeka ve entegre dijital öğrenim araçlarının, lisansüstü hemşirelerin palyatif bakım eğitiminde kullanımı: Sistematik bir inceleme.

Dijital araçlar, hemşirelik öğrencileri için palyatif bakım eğitimini artırarak, etki büyüklükleri 1.13’e kadar çıkıyor. 📈💻