Haftalık Sağlık ve Yapay Zeka Özeti – October 06, 2025

İşte sağlık ve yapay zeka alanındaki en son gelişmeler (06 Ekim 2025 haftası)

🔹 Derin Öğrenme Destekli Problem Tabanlı Öğrenmenin Hematoloji İhtisas Eğitimindeki Uygulaması.

DeepSeek, hematoloji ihtisas eğitimini geliştirerek klinik yeterlilik ve tanısal akıl yürütmeyi artırıyor. 📈🩸 Önemli sınav puanı artışları gözlemlendi!

——-

🔹 6P Tıbbının Kapsamlı Hedeflerini Desteklemek için Ölçeklenebilir Çok Katmanlı Yapay Zeka Benimseme Modeli.

6P tıbbı için ölçeklenebilir bir yapay zeka modeli araştırılıyor: öngörücü, önleyici ve kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerini artırma. 🤖📊

——-

🔹 Acil Servis Kabulünde Diyabet veya Hiperglisemisi Olan Hastalarda Kısa Dönem Ölüm Oranı için Makine Öğrenimi Tahmin Modelinin Geliştirilmesi ve Değerlendirilmesi.

Makine öğrenimi, acil serviste diyabet hastalarında 30 günlük ölüm oranını %86-97 hassasiyetle tahmin ediyor. 📊⚕️

——-

🔹 Üçüncü Azı Dişi ve Alt Alveolar Sinir İlişkilerinin UNet ve Transfer Öğrenme Modelleri Kullanılarak Otomatik Değerlendirilmesi ve Tespiti.

Üçüncü azı dişi ve sinir ilişkilerinin otomatik tespiti, UNet kullanılarak %97 doğruluk gösteriyor. DenseNet121 %84 doğruluk sağlıyor. 🦷📊

——-

🔹 Konuşma Eşleştirme ve Spor Eğitimi Özellik Tanıma için TOPSIS Tabanlı Karmaşık Resim Bulanık Yaklaşım.

Yenilikçi CPF-TOPSIS modeli, konuşma ve spor eğitiminde karar verme süreçlerini geliştirerek belirsizliği ele alıyor ve doğruluğu artırıyor. 📊🎤🏋️‍♂️

——-

🔹 Gelecek Alan Uzmanları – Sağlık Meslekleri için Mevcut Yüksek Lisans Programlarına Yapay Zeka Eğitiminin Entegre Edilmesi.

Yapay zeka eğitimini sağlık yüksek lisans programlarına entegre etmek, 120 kredi ve 60 kredi kursları için becerileri artırıyor. 📚🤖

——-

🔹 Yapay Zeka ve Blockchain ile Dinamik Onayın Sağlanması: CONSENT Platformu.

Sağlık hizmetlerinde dinamik onay yönetimi: Yapay Zeka ve Blockchain, kullanıcı kontrolünü ve uyumu artırıyor. 📊🔒

——-

🔹 Yapay Zeka Fizik Tedavi Kliniği Otonom Operasyonlar için Onay Aldı

Yapay Zeka Fizik Tedavi Kliniği Otonom Operasyonlar için Onay Aldı 🤖🏥. Flok Health’in platformu artık insan müdahalesi olmadan tanı koyup tedavi edebiliyor.

——-

🔹 BadgerNet Doğum Sistemi 2026’da Barts Health’te Başlatılacak

Barts Health, 2026’da BadgerNet doğum sistemini uygulayacak ve çeşitli aileler için bakım kalitesini artıracak. 🌍👶

——-

🔹 ADAM-1: Alzheimer Hastalığı Tespiti ve Mikrobiyom-Klinik Veri Entegrasyonu için Bir Yapay Zeka Akıl Yürütme ve Biyoinformatik Modeli.

Yapay zeka modeli ADAM-1, çok modlu veri entegrasyonunu kullanarak Alzheimer tespitini artırıyor ve iyileştirilmiş F1 puanları ve azalan varyans sağlıyor. 📊🧠

——-

🔹 Somerset Kanser Kaydı Bulut Tabanlı Platformu Tanıtıyor

Somerset Kanser Kaydı, kanser veri yönetimini geliştirmek ve hasta bakımını iyileştirmek için bulut tabanlı bir platform başlatıyor. ☁️💻

——-

🔹 Birden Fazla Hızda Veri Tabanlı Yürüyüş Enerji Harcaması Tahmini için Zaman Verimli Sürekli Ramp Protokolü.

Sürekli ramp protokolü ile yürüyüş enerji harcaması tahmini %10.7 hata ile sağlanıyor ve geleneksel yöntemleri geride bırakıyor. 🚶‍♂️📊

——-

🔹 Ruhsal, varoluşsal, dini veya teolojik (SERT) temaları içeren kültürel fırsatlar: Üç pratik yaklaşım.

Terapi alanında ruhsal yeterlilikleri artırma: Klinikler için 3 pratik yaklaşım. 📚✨

——-

🔹 Yapay Zeka, Öğrenci Yüz İfadelerinde Depresyonun İnce Belirtilerini Tespit Ediyor

Yapay zeka, öğrencilerde depresyonun ince yüz belirtilerini tespit ederek erken müdahale ve ruh sağlığı izlemeye yardımcı oluyor. 🤖😟

——-

🔹 Bitki Rizom Büyüme Optimizasyonu Temelli Akıllı Tehdit Tespiti için Optimize Edilmiş Çoklu Başlı Kendine Dikkat Modeli ile Gizliliği Koruyan Teknikler Kullanarak IoT Ağlarındaki İlerlemeler.

Yenilikçi IoT güvenliği: Optimize edilmiş çoklu başlı kendine dikkat modeli ile tehdit tespitinde %99.11 doğruluk! 🔒📊

——-

🔹 Batı Yorkshire, Böbrek Hastalığı Yönetiminde Dijital İkiz Teknolojisi için Pilot Proje Başlatıyor

Batı Yorkshire, kronik böbrek hastalığı yönetimi için dijital ikiz teknolojisini pilot uygulamaya alıyor ve hasta bakımını artırmayı ve NHS üzerindeki baskıları azaltmayı hedefliyor. 🏥💻

——-

🔹 Benin, Fildişi Sahili, Nijerya ve Uganda’daki Sıtma Hızlı Tanı Testleri için Yapay Zeka Tabanlı Elektronik Okuyucunun Performansının Değerlendirilmesi.

Sıtma Hızlı Tanı Testlerinde Yapay Zeka: Afrika’da 110,843 Testte %96.8 Doğruluk! 🤖🌍

——-

🔹 Psicon ve MHS, DEHB Değerlendirme Erişimini Artırmak için İşbirliği Yapıyor

Psicon ve MHS, DEHB değerlendirmelerini iyileştirmek için işbirliği yaparak hastalar için erişilebilirliği ve verimliliği artırıyor. 📈🧠

——-

🔹 Otomatik ICD Tahmininde Tıbbi İsimlendirilmiş Varlık Tanıma Kullanımı.

Yenilikçi algoritma, Tıbbi NER ve ClinicalBERT kullanarak ICD kodu tahmininde %90 doğruluk sağlıyor. 📊💡

——-

🔹 Yapay Zeka Aracı, Hastalık Mekanizmalarının Görselleştirilmesini Artırıyor

Yapay zeka aracı ProRNA3D-single, hastalık mekanizmalarının görselleştirilmesini artırarak virüsler ve Alzheimer için ilaç keşfine yardımcı oluyor. 🧬💡

——-

Bu haftanın bülteni burada sona eriyor! Daha fazla sağlık ve yapay zeka güncellemeleri için takipte kalın. 🚀💡

#SağlıkYapayZeka #TeknolojiHaberleri