Haftalık Sağlık ve Yapay Zeka Özeti – September 08, 2025

Sağlık ve AI’daki en son gelişmeler (08 Eylül 2025 haftası)

🔹 Göz Hastalıkları Kliniği Notlarında Doğal Dil İşleme Kullanarak Taşımacılık İhtiyaçlarının Belirlenmesi: Retrospektif, Kesitsel Çalışma.

NLP, göz hastalığı hastalarının %0.6’sında taşımacılık güvencesizliğini belirliyor, bakım erişimini artırıyor. 🚗👁️

——-

🔹 Büyük Dil Modeli (LLM) Üzerine Eğitilmiş Bir AI Ajanının Genç Yetişkinlerde Depresyon ve Anksiyete Belirtileri Üzerindeki Etkisi: 28 Günlük Randomize Kontrollü Çalışma.

AI ajanları, genç yetişkinlerde depresyon ve anksiyeteyi azaltıyor: 28 günlük deneme önemli iyileşmeler gösteriyor! 📉🤖

——-

🔹 Dijital Bilişsel Değerlendirme Araçlarındaki Uygulama Etkileri: Savunma Otomatik Nörobilişsel Değerlendirme Bataryasından İçgörüler.

Dijital bilişsel değerlendirmeler, bilişsel izleme yanıt sürelerini etkileyen mütevazı uygulama etkilerini ortaya koyuyor. DANA çalışmasından önemli bulgular. 📊🧠

——-

🔹 NPM1 Mutasyona Uğramış Akut Miyeloid Lösemi’de Residüel Hastalık.

NPM1 mutasyona uğramış AML’yi keşfetmek: MRD tespit yöntemleri, AI’nın rolü ve klinik entegrasyondaki zorluklar. 🧬🔬

——-

🔹 AI’nın Sağlık Profesyonellerinin Kolonoskopi Becerileri Üzerindeki Etkisi

Kolonoskopide AI kullanımı, endoskopistlerin adenomları tespit etme becerilerini azaltabilir, hasta sonuçları hakkında endişeleri artırıyor. ⚠️🩺

——-

🔹 Hemşirelerin Uygulamalarına AI Entegre Etme Niyeti: Kanada’da Anket Çalışması.

Hemşirelerin AI Entegrasyon Niyetleri: %65 varyans açıklanıyor, güven ve inanç benimseme için kritik. 📊🤖

——-

🔹 Penn’den Yeni AI Araçları Böbrek Hastalığı Tedavisini Geliştiriyor

Penn’den yeni AI araçları, kişiselleştirilmiş tedaviler için hücresel verileri analiz ederek böbrek hastalığı tedavisini geliştiriyor. 🧬💊

——-

🔹 Onkolojiye Özgü Soru Cevaplamayı Büyük Dil Modelleri ile Sentetik Verilerle İnce Ayar Yaparak Geliştirme.

Onkoloji veri alımını devrim niteliğinde değiştiriyor: LLM’ler ve ince ayar yapılmış gömme kullanarak %9 NDCG iyileşmesi! 📊💡

——-

🔹 Sağlık İzleme için Giyilebilir Nokta Bakım Biosensörü.

Giyilebilir biosensörler, gerçek zamanlı biyolojik analiz yoluyla erken hastalık tespiti sağlayarak sağlık izlemeyi geliştiriyor. 📊🔬

——-

🔹 MIT, İlaç Dirençli Enfeksiyonlarla Mücadele İçin AI Kullanarak Yeni Antibiyotikler Geliştiriyor

MIT araştırmacıları, MRSA ve gonore gibi ilaç dirençli bakterilere hedeflenen yeni antibiyotikler geliştirdi. 🦠💊

——-

🔹 İlaç Keşfi ve Translasyonel Tıpta Yapay Zekanın Dönüştürücü Rolü: Yenilikler, Zorluklar ve Gelecek Beklentileri.

AI, ilaç keşfini devrim niteliğinde değiştiriyor, maliyetleri %30 ve geliştirme süresini %50 azaltıyor. Etik zorluklar devam ediyor. 🤖💊

——-

🔹 AI, RNA Aşısı ve Tedavi Gelişimini Geliştiriyor

AI, RNA aşısı dağıtımı için nanopartiküllerin tasarımında yardımcı olarak, çeşitli hastalıklar için verimliliği ve potansiyel tedavileri artırıyor. 🧬💉

——-

🔹 Akciğer lobu segmentasyonu: Açık kaynak MOOSE, TotalSegmentator ve LungMask modellerinin yerel bir model ile karşılaştırılması.

Akciğer lobu segmentasyon araçları değerlendirildi: TotalSegmentator öne çıkıyor, veri çeşitliliği model doğruluğunu artırıyor. 📊🫁

——-

🔹 Yapay Zeka, Zihinsel Bozukluklar ve Çeşitli Veri Modları Etkileşimi: “Yöntem-hastalık-veri” eksenine dayalı potansiyel tedavi yönetimi.

Zihinsel Sağlıkta AI: Daha iyi tanı ve tedavi için 3158 varlık, 3248 ilişki haritalandı. Zorluklar devam ediyor. 🤖🧠

——-

🔹 Düşük Kaynaklı Ortamlarda Dijital Sağlık: İnme Bakımına Odaklanan Kapsamlı Zorluklar ve Fırsatlar.

Düşük kaynaklı ortamlarda dijital sağlık zorluklarla karşılaşıyor ancak inme bakımında ölçeklenebilir çözümler sunuyor. 📈🌍

——-

🔹 Sosyal Robot Tabanlı Müdahale ile Bilişsel Gerilemeyi Yönetme: engAGE Kavram Kanıtı ve Randomize Kontrollü Çalışma Protokolü.

engAGE Projesini Keşfetmek: Sosyal Robotlar, Yaşlılarda Bilişsel Gerileme ile Mücadele Ediyor 🤖📊

——-

🔹 Yaşlı Hastalarda Diyafram Fonksiyonunu Artırmak İçin Dönüştürücü Tabanlı Çok Modlu Hassas Müdahale Modeli.

AI modeli, yaşlı hastalarda diyafram fonksiyonunu %92.3 doğrulukla artırıyor. Kritik bakım müdahaleleri için önemli sonuçlar. 🤖💡

——-

🔹 Hibrit AI Stratejisi Mamografi Okuma Verimliliğini Artırıyor

Hibrit AI stratejisi, mamografi okuma verimliliğini artırarak radyologların iş yükünü %38 azaltıyor, tespit oranlarını koruyor. 📉🩺

——-

🔹 Sepsis toksisite ağı yeniden yapılandırması-Dinamik sinyal iletimi ve çoklu organ hasarı: Bir inceleme.

Sepsis, çoklu organ hasarına yol açan karmaşık sinyal yollarını içerir. Ana bulgular arasında oksidatif stres ve AI’nın tahminindeki rolü bulunmaktadır. 🧬⚠️

——-

🔹 NHS için 10 Yıllık Sağlık Stratejisinin Genel Görünümü

NHS’nin 10 Yıllık Sağlık Stratejisi, dijital dönüşümü hedefliyor, hasta bakımını ve operasyonel verimliliği artırıyor. 📈💻

——-

Bu haftanın derlemesi burada sona eriyor! Daha fazla sağlık ve AI güncellemesi için takipte kalın. 🚀💡

#HealthAI #TechNews