Haftalık Sağlık ve Yapay Zeka Özeti – November 10, 2025

Sağlık ve AI’daki en son gelişmeler (10 Kasım 2025 haftası)

🔹 Kaynak kısıtlı erken tanı ortamlarında diyabetik retinopati tespiti ve sınıflandırması için görev optimize edilmiş görsel dönüştürücü.

Görev Optimize Edilmiş Görsel Dönüştürücü, düşük maliyetli donanımda diyabetik retinopati tespitinde %99 doğruluk elde ediyor. 🩺👁️

——-

🔹 Erken hipofarengeal kanser ve kanser öncesi lezyonların tanı ve tedavisindeki gelişmeler: Bir inceleme.

Erken hipofarengeal kanser: AI ve ME-NBI tespiti artırıyor; minimal invaziv cerrahi sonuçları iyileştiriyor. 📈🔍

——-

🔹 Enfeksiyon hastalıklarının yüksek hassasiyetli öksürük bazlı sınıflandırması için ResNet-EfficientNet destekli çerçeve.

ResNet gibi derin öğrenme modelleri, COVID-19 öksürük sesi sınıflandırmasında %98.5 doğruluk elde ediyor. 📊🤒

——-

🔹 Büyük Dil Modeli Tabanlı Zihinsel Sağlık Sohbet Botları için Bir İstekte Bulunma Mühendisliği Çerçevesi: Kavramsal Çerçeve.

MIND-SAFE’yi keşfetmek: Zihinsel Sağlık Sohbet Botlarında Etik AI için Bir Çerçeve 🤖🧠

——-

🔹 Bir LLM’nin, uzmanlık alanında dergi kulübü hazırlığı ve tartışmasını desteklemedeki kullanımı.

LLM’ler, diş hekimliği asistanları için dergi kulübü katılımını artırarak anlama ve güveni geliştiriyor. Ana beceriler: istem yazma, eleştirel düşünme. 📚🤖

——-

🔹 Çocuk ilaç araştırma ve geliştirme teşvikleri ve tıbbi görüntüleme temelinde piyasa fiyatlandırma optimizasyonu.

Çocuk ilaç geliştirme: görüntüleme verileri ile %32.7 tümör azaltma. Optimize edilmiş fiyatlandırma, erişilebilirliği ve AR-GE verimliliğini sağlıyor. 📉💊

——-

🔹 Kodu kırmak: nadir hastalıkların teşhisinde uzman klinisyenler ve yapay zeka arasında başa baş bir karşılaştırma.

AI vs. Klinikçiler: Nadir Hastalıklarda %28 Teşhis Eşleşmesi 🤖🩺

——-

🔹 Evde Bakım Hemşirelerinin Dijital Sağlık Kullanma Davranışsal Niyeti Üzerindeki Etkileyen Faktörler.

Evde bakım hemşireleri, sosyal destek ve çaba beklentisinden etkilenerek dijital sağlığı benimseme konusunda güçlü bir niyet gösteriyor. 📊💻

——-

🔹 Sağlık Ekonomisi ve Sonuç Araştırmalarında Yapay Zeka: Erken Kariyer Araştırmacılarının Katkılarını Vurgulamak.

Yapay zekanın sağlık ekonomisindeki rolünü keşfetmek: Erken kariyer araştırmacıları yenilik ve içgörü sağlıyor. 📊🤖

——-

🔹 Kalıtsal retinal distrofilerde yapay zeka uygulamaları.

Kalıtsal Retinal Distrofilerde AI: Zorluklar Arasında Umut Verici Çözümler 🤖👁️

——-

🔹 [Hipertansiyon ile NAFLD arasındaki ilişkide insülin direncinin aracılık rolü ve risk tahmin modelinin inşası].

İnsülin direnci hipertansiyon-NAFLD bağlantısını aracılık ediyor; TyG-WC %32.03 etki gösteriyor. Risk modelleri 0.91 AUC elde ediyor. 📊🩺

——-

🔹 SARS-CoV-2 spike protein ve antikor etkileşim arayüzlerini siamese sinir ağları aracılığıyla belirlemek: Geometrik ve görüntü tabanlı bir analiz.

Siamese Sinir Ağları, SARS-CoV-2 antikor etkileşim analizini geliştiriyor ve stabil kompleksleri tahmin etmede %90 doğruluk elde ediyor. 🤖🔬

——-

🔹 Psikolojik yaşlanma araştırmalarının zorlukları ve fırsatları.

Psikolojik yaşlanmayı keşfetmek: zorluklar, disiplinlerarası yaklaşımlar ve daha iyi anlama için teknolojik gelişmeler. 📊🧠

——-

🔹 Patellar instabilite ve medial patellofemoral ligament rekonstrüksiyonu ile ilgili Delphi konsensüs sorularını yanıtlamada beş büyük dil modelinin performansını değerlendirmek.

Patellar instabilite soruları için değerlendirilen AI modelleri, ChatGPT4o ve Claude2’nin öne çıktığını, Google Gemini’nin ise düşük performans gösterdiğini ortaya koyuyor. 📊🤖

——-

🔹 [Diş koltuğu alanı etkileşimine dayalı akıllı nesnelerin interneti destekli diş koltuğu platformunun inşası ve uygulanması üzerine araştırma].

Yenilikçi IoT diş koltuğu platformu, hasta ziyaretlerini %38 artırıyor, tedavi süresini %24.6 azaltıyor ve memnuniyeti %94.3’e çıkarıyor! 🦷📈

——-

Bu haftanın bülteni burada sona eriyor! Daha fazla sağlık ve AI güncellemeleri için bizi izlemeye devam edin. 🚀💡

#SağlıkAI #TeknolojiHaberleri