Haftalık Sağlık ve Yapay Zeka Özeti – December 15, 2025

İşte sağlık ve yapay zeka alanındaki en son gelişmeler (15 Aralık 2025 haftası)

🔹 Token-splitting, plastik cerrahi sınavlarında GPT-4.1 performansını artırıyor: Yapay Zeka Destekli Tıp Eğitimi için sonuçlar.

Token-splitting, plastik cerrahi sınavlarında GPT-4.1’in doğruluğunu %92.93’e çıkararak tıp eğitiminde yapay zekayı geliştiriyor. 📚🤖

——-

🔹 Sağlık hizmetlerinde çok modlu yapay zekanın sorumlu benimsenmesi: vaatler ve zorluklar.

Sağlık hizmetlerinde çok modlu yapay zekayı keşfetmek: vaatler, zorluklar ve eşit hasta sonuçları için stratejiler. 🤖💉

——-

🔹 CT görüntülerinde ekstrapancreatik perinöral invazyonu tahmin etmek için derin öğrenme.

Derin öğrenme modeli, pankreas kanserinde ekstrapancreatik perinöral invazyonu %79.7 doğrulukla tahmin ediyor. 📊🤖

——-

🔹 Akıllı ve Sürdürülebilir: Akıllı Tekstiller, IoT Entegrasyonu ve İnsan Merkezli Tasarım Üzerine Küresel Bir İnceleme.

Akıllı tekstiller, giyilebilirlerde konfor ve sürdürülebilirliği artırmak için IoT ile entegre ediliyor. 🌱📊

——-

🔹 Engelli bireylerde insan aktivite kalıplarının etkili sınıflandırılması için derin öğrenme modellerinin entegrasyonu.

Devrim niteliğindeki derin öğrenme modeli, engelli bireyler için insan aktivite tanıma konusunda %99 doğruluk sağlıyor! 🤖📊

——-

🔹 İdrar yolu enfeksiyonlarını tahmin etmek için çok faktörlü makine öğrenimi modelleri: bir pilot çalışma.

Makine öğrenimi, idrar yolu enfeksiyonlarını vitamin D seviyeleri, yaş, cinsiyet ve idrar pH’ı kullanarak tahmin ediyor. %88’e kadar doğruluk! 📊🔬

——-

🔹 Yatay gen transferi tespiti için genomik veri temsilleri.

44 genomik veri temsili değerlendirildiğinde, RCKmer (k=7) ile SVM’in HGT tespiti için F1: 0.959 elde ettiği görülüyor. 📊🔬

——-

🔹 Şeker Hastalığına Bağlı Maküler Ödemin Altında Yatan: Gizli Fenotipik Kümeleme ve İntravitreal Tedavilere Farklı Yanıtlar.

Şeker Hastalığına Bağlı Maküler Ödem: 3 farklı fenotipik küme tedavi yanıtını etkiliyor. 📊👁️ Özelleştirilmiş tedaviler sonuçları optimize edebilir.

——-

🔹 Konuşma ve Dil Terapisinde Yapay Zekanın Uygulaması: Tutumlar ve Beklentiler.

Konuşma Terapisinde Yapay Zeka: Terapistlerin %65’i gelecekteki kullanımına iyimser, ancak %41’i ‘insan faktörünü’ kaybetme konusunda endişeli. 🤖💬

——-

🔹 Hasta Eğitimi için Yapay Zeka Hekim Avatarları: Bir Pilot Çalışma.

Yapay Zeka Avatarları Hasta Eğitimini Geliştiriyor: %99 Sorgu Doğruluğu, %87.7 Kullanılabilirlik Skoru, %100 Güven! 🤖📊

——-

🔹 TCPL: az sayıda örnekle konuya bağlı istem öğrenimi ile çapraz konu motor imgeleri EEG kodlama.

“TCPL: Beyin-Bilgisayar Arayüzleri için Az Sayıda Örnekle EEG Kodlamasında Bir Atılım 🧠⚡”

——-

🔹 Görsel Dönüştürücü Kullanarak Apikal Açıklığın Sınıflandırılması: Uzman Kararları ile Karşılaştırmalı Bir Yaklaşım.

Yapay Zeka, Apikal Açıklığı %88 Doğrulukla Sınıflandırıyor 📊🦷

——-

🔹 Beyin görüntülemesi için ikinci harmonik üretim: patoloji ile ilgili çalışmalar.

İkinci harmonik üretim (SHG) mikroskobu, beyin görüntülemesini geliştirerek travma, tümörler ve nörodejeneratif hastalıklar hakkında kritik bilgiler sunuyor. 🧠🔬

——-

🔹 Çevresel Epidemiyolojide Kesintili Zaman Serisi Analizi: Geleneksel ve Yenilikçi Modelleme Yaklaşımlarının Gözden Geçirilmesi.

Çevresel Epidemiyolojide Kesintili Zaman Serisi Analizini Keşfetmek: Son Araştırmalardan Anahtar Bilgiler 📊🌍

——-

🔹 Uzman incelemesine dayanan yapay zeka ile üretilen kekemelik değerlendirme ve müdahale programlarının içerik geçerliliği: yaş grupları ve dil versiyonları arasında karşılaştırmalı bir analiz.

Yapay zeka ile üretilen kekemelik programları yüksek içerik geçerliliği gösteriyor (M = 4.6-4.9) ancak kültürel nüanslar için insan doğrulaması gerektiriyor. 🤖🗣️

——-

🔹 Yapay Zeka ile Jinekolojik Kanser Bakımını Dönüştürmek: Bir Klinik Uzmanın Gelişen Manzaraya Rehberi.

Yapay zeka, jinekolojik kanser bakımını devrim niteliğinde değiştirerek tanı ve tedavide doğruluk ve hızı artırıyor. Son araştırmalardan anahtar bilgiler. 🤖💡

——-

🔹 İran’da Tıp Eğitiminin Uluslararasılaşma Manzarası: Bilimsel Ölçüm Açısından Bir Bakış.

İran’ın Tıp Eğitimi Uluslararasılaşmasını Keşfetmek: 94 çalışma, 2.32 atıf/yayın, ana temalar arasında yapay zeka ve öğretim üyelerinin hareketliliği bulunuyor. 📈🌍

——-

🔹 Sepsis ve Akut Böbrek Yaralanması Olan Hastalarda Kişiselleştirilmiş Sıvı Yönetimi: Nedensel Makine Öğrenimi Yaklaşımı.

Nedensel ML, kısıtlayıcı sıvı tedavisinden fayda sağlayan sepsis ve AKI’li hastaları tanımlıyor. 🚑📊 Erken AKI geri dönüş oranları önemli ölçüde iyileşti!

——-

Bu haftanın özeti burada sona eriyor! Daha fazla sağlık ve yapay zeka güncellemeleri için takipte kalın. 🚀💡

#SağlıkYapayZeka #TeknolojiHaberleri